Algunos informes sitúan a Anthropic por delante de OpenAI en el mercado privado por primera vez. Qué dice este cambio sobre cómo los inversores juzgan ahora el liderazgo en IA.
Nvidia dice que sus cheques a OpenAI y Anthropic son probablemente los últimos antes de que salgan a bolsa. Por qué el creyente más comprometido recortando en la cima es una señal que conviene leer.
Apple paga a Google unos USD 1 billion al año para que Siri funcione con un modelo Gemini de 1.2 trillion de parámetros. Qué significa la decisión de comprar o construir para todas las empresas más pequeñas.
OpenAI lanzó un brazo de consultoría, DeployCo, según los informes con una valoración de 10.000 millones. Cuando su plataforma se convierte en su competidor, ¿qué hace un propietario? Una visión de Servola.
Alphabet recauda, según se informa, 80.000 millones de dólares para cómputo de IA, además de más de 180.000 millones en inversiones. Por qué los propietarios y family offices no deberían competir en infraestructura.
Investigadores de Cornell Tech informan de que bastan 13 palabras en la red abierta para sesgar lo que las herramientas de IA dicen sobre un tema. Su reputación ante la IA es ahora una superficie de ataque.
Anthropic y OpenAI presentaron de forma confidencial sus solicitudes de salida a bolsa con una semana de diferencia en junio de 2026. El verdadero motor no es la ambición. Es la computación que el mercado privado ya no puede financiar.
Los datos de PitchBook muestran que, a principios de 2026, la IA atrajo hasta cerca del 81 por ciento de los dólares de capital riesgo de EE. UU. en su definición más amplia, la cima de una racha récord. El verdadero riesgo no es una burbuja, es la concentración. Estas son las preguntas que los propietarios deberían hacer.
DeepSeek V4 es de pesos abiertos y de primer nivel. Entonces, ¿por qué la mayoría de las empresas siguen alquilando inteligencia por token? La verdadera respuesta es la gobernanza, no el precio.
Nvidia financia a los laboratorios que compran sus chips. Por qué la financiación circular detrás del auge de la IA es un riesgo de balance que los propietarios y los family offices deberían valorar ahora.
Los AI200/AI250 de Qualcomm y un movimiento de 10.000 millones sobre Tenstorrent apuntan a la capa de inferencia, donde Nvidia es más débil. Por qué los propietarios deberían mirar los chips, no los titulares.
Según se informa, las grandes tecnológicas recortaron unos 142.000 empleos en 2026 mientras comprometían alrededor de 700.000 millones de dólares en infraestructura de IA. Qué señala para los líderes el giro de despidos a inversión.
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Una nota meditada sobre infraestructura, gobernanza y medición, casi cada mañana. Sin teoría.