Uma aplicação polinomial encontrada com o Claude Fable 5 refuta a conjetura jacobiana em três variáveis, e um desconhecido verificou-a por máquina em cerca de um dia. A verdadeira história é a lição sobre como comprar.
O novo detetor de vídeo sintético da Nvidia atinge 92 por cento em vídeo não comprimido e 82 por cento com 50 por cento de compressão.
Quatro dias após o lançamento, a Moonshot AI deixou de vender novas subscrições do Kimi K3 para proteger os clientes existentes. Quem teve acesso foi decidido pela capacidade, não pelo desempenho do modelo.
A Alibaba apresentou o Qwen3.8-Max com 2,4 biliões de parâmetros e reclamou o segundo lugar atrás do Fable 5, sem publicar testes, contagem de parâmetros ativos ou data para pesos abertos. O que uma pré-visualização com 90 por cento de desconto lhe diz na realidade.
Numa tabela cega independente de 1757 votos de programadores, o aberto Kimi K3 da Moonshot ficou primeiro em código frontend, à frente do Claude Fable 5, embora o próprio criador o tenha colocado em segundo no geral.
A Google adiou o Gemini 3.5 Pro meses para lá do lançamento previsto depois de o modelo falhar objetivos internos de programação e raciocínio, e a Alphabet perdeu cerca de 225 mil milhões de dólares de valor. Porque o único eixo falhado é o que mais importa para o software que constrói.
A Google prometeu o Gemini 3.5 Pro para junho. O modelo tem meses de atraso no código, não existe data nova e a Alphabet perdeu 200 mil milhões de dólares num dia. O que isso significa para o seu roteiro.
A Moonshot lançou o Kimi K3 a 16 de julho como o primeiro modelo aberto de classe 3T do mundo. Os pesos chegam a 27 de julho e o regulador de esforço de raciocínio tem hoje uma única definição: máximo. Dois factos que decidem quanto lhe vai custar.
A Thinking Machines, de Mira Murati, lançou o Inkling, um modelo de pesos abertos com 975 mil milhões de parâmetros, e afirmou sem rodeios que não é o modelo mais forte disponível. Essa frase é a decisão de produto que vale a pena ler.
A DeepSeek retira os nomes deepseek-chat e deepseek-reasoner a 24 de julho às 15:59 UTC. O problema maior é que esses nomes já apontam para um modelo diferente daquele que julga ter fixado.
O GPT-5.6 saiu a 9 de julho em três níveis. O Terra iguala o GPT-5.5 a metade do preço e o Luna fixa um novo mínimo. O movimento do dono: voltar a fixar o preço e encaminhar por tarefa.
xAI lançou o Grok 4.5 a 2 e 6 dólares por milhão de tokens, um terço do Opus, e resolve tarefas com 4,2 vezes menos tokens de saída. Perde os benchmarks e ganha a fatura.
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Uma nota ponderada sobre infraestruturas, governação e medição, quase todas as manhãs. Sem teoria.